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第2723章 哈希值（第2页）

这一长串英文，说得有三十多个单词。

周不器自问英文水平已经足够好了，可愣是没听懂，睁大眼睛，不明所以。

陆器就赶紧帮忙解释。

这其实是一个技术性的解决方案。

Pinterest使用的是紫微云的服务，Pinterest上的图片，大都很美很漂亮很专业，这样的超高清图片就很大，10M、20M都很正常。

在Pinterest上，每天用户之间要上传或者相互传递上万张图片，这得占用多少的服务器空间？

占用的空间越多，就越花钱！

这也是过去这十年，图片社交的产品全部失败的原因，因为成本太高了，入不敷出，谁也承受不起那种代价。

可是云计算的普及，能让成本大大地缩小。

可以给每一张图片，设计一个“哈希值”。

所谓的哈希值，就是一个编号。

紫微云中存储的所有图片，都有一个属于自己的哈希值编号。

这样一来，用户A向用户B发送了1万张图片，就不需要真的去发图片了，因为这些图片都在Pinterest租用的云服务器里存储着呢。

在发送的时候，只需要计算出用户A的图片的哈希值，然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片，再把图片展现给用户B就行了。

哈希值是数字，可能也就1K的大小。

这就大大地减少了存储空间的浪费，不会向云端重复性的存储图片，把Pinterest、Snapchat、Helo、Ucgram的图片库都放在紫微云的一个“大包”里，有全套的哈希值编码。

如果某一张图片，有用户通过Helo上传到紫微云的服务器上了，Pinterest用户再发这张图片，就再也不需要有上传、存储的过程了，直接就是哈希值的计算和传播。

这就太省钱了。

戈尔·路易斯道：“如果仅仅是省钱，还未必能让Pinterest的创业团队会接受我的方案。我们的方案捆绑性质太强，他们应该也能看出来。可是，这个方案里，还可以大大地优化产品，给用户带去效率上的巨大提升，这才是根本原因。”

周不器问：“怎么说？”

“因为……”戈尔·路易斯咳了咳嗓子，就有些尴尬，“器，你来说？这个好像更复杂。”

英语毕竟不是周大老板的母语。

说一些日常交流以及商业上的往来，这都没问题。可是用英语说一些技术性的方案，戈尔·路易斯不认为自己能说得明白。

还是让陆器用中文跟大老板交流好了。

陆器就用中文解释，笑着说：“其实简单，就是这样的方案，减少了用户手机流量的浪费，也大大地提高了高清图片的传输效率，可以给用户带去极佳的使用体验。”

“流量？”

周不器眉梢一挑。

现在才2013年，流量资讯的费用仍然很高。欧美的很多国家都普及开了4G网络，可是很多年轻人就开玩笑，说是要是用4G网络看电影不小心睡着了，等醒来之后，可能一个月的生活费就没了。

图片社交产品，有很大的一个发展桎梏，就是流量。

图片都太大了。

一个用户一个月100M的流量，发个二三十张的照片，就用光了。这么浪费流量，图片社交类的产品，在普及方面自然就很困难。