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其中,
A=该期刊1898年至1899年所有文章在1900年中被引用的次数;
B=该期刊1898年至1899年所有文章数。
——
一目了然。
特斯拉好奇地看了眼陆时,
“你真不是一般作家。”
他见过太多人,在阐述观点时絮絮叨叨,半天都说不明白,
那种感觉,就像是水文的作者。
而陆时截然不同,
明明不是理、工科出身,却善用数学语言,一个公式就把事情讲清楚了。
陆时明白对方为什么会有那种感慨,打趣道:“那你应该看看《枪炮、病菌与钢铁》,那是跨学科专著,用到的公式可不少。”
特斯拉说:“有机会一定拜读!”
他又看向公式,
良久,他说:“陆教授,我认为影响因子存在弊端,其数值与期刊涉及的领域关系非常大。”
陆时说:“你讲讲看。”
特斯拉发现陆时的态度很轻松,便笑道:“看来,陆教授早就想到了。”
陆时摊手,
“我想听听自然科学学者的观点。”
特斯拉想了想,说道:“那我也举个例子吧。陆教授,你是传媒大亨,一定听说过《金融时报》吧?”
陆时说:“当然。那是全球最具专业性的大报,几乎没有之一。”
特斯拉说道:“而《镜报》,则是下里巴人的小报。两者的销量对比如何?”
陆时点头,
“我明白你的意思。”
在自然科学领域,也有自己的《金融时报》和《镜报》,
前者比如,
物理、基础数学……
研究领域艰深,晦涩难懂,难免曲高和寡,从事的科研人员人数就会很少,影响因子必然高不起来;
后者比如,
生物、材料……
领域相对浅显一些,实验重复得多,研究生普遍是教授的牛马,而牛马自然是越多越好,那么影响因子就容易高,
有些期刊,甚至读作“杂志”,写作“杂质”。
(PS:我知道学生化环材的多,老哥们别打我)
特斯拉耸耸肩,
“陆教授,你刚才提到了《枪炮、病菌与钢铁》,它卖的应该远远不如《朝闻道》吧?”
陆时说:“都不是一个品类的,比较没意义。”
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